Monday, February 6, 2017

Beweglicher Durchschnitt Ggplot2

Ich habe eine Handlung von Zeitreihen in ggplot2 Paket und ich habe die Moving Average durchgeführt und ich möchte das Ergebnis der gleitenden Durchschnitt auf die Handlung der Zeitreihen hinzufügen. Beispiel des Datensatzes (p31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Angewandter Code für die Zeitreihen-Darstellung: Beispiel für Moving-Average-Plot Beispiel für erwartete Ergebnisse Herausforderung ist, dass die Zeitreihendaten aus dem Datensatz erhalten, die Zeitstempel und Temperatur enthalten, aber Moving Average Daten enthalten nur die durchschnittliche Spalte und nicht die Zeitstempel und Anpassung dieser beiden können Inkonsistenz verursachen. Moving Averages in ggplot2 Sie möchten wahrscheinlich ein Zeitreihen-Paket verwenden dafür. Es gibt Plot-Anlagen speziell für Zeitreihen im Zoo, xts, quantmod, timeSeries und GitterExtra. Wir veranschaulichen den Zoo mit klassischen Grafiken und Gittergraphiken: devAskNewPage (TRUE) Bibliothek (zoo) set. seed (123) z lt - zoo (rnorm (100), Sys. Date () - 100: 0) Plot (cbind (Z, rollmean (z, 10)), Schirm 1, Kol 1: 2) Bibliothek (Gitter) xyplot (cbind (z, rollmean (z, 10)), Schirm 1, Kol 1: 2) Und die glatte in verschiedenen Platten weglassen Bildschirm 1. Siehe plot. zoo. Xyplot. zoo. Rollmean und die drei Vignetten, die mit Zoo kommen. Hallo alle, gt gt Haben einige Zeitreihen-Daten in einem data. frame gespeichert und bin plotten es mit gt ggplot2 (die total genial ist ). Ich habe die Dokumentation und gt Mailing-Liste Archive erforscht, und ich kann nicht sehen, jede Art und Weise, um ein glatter, dass gt ist nur die K-Schritt gleitenden Durchschnitt. Gt gt Zum Beispiel stelle ich mir ein data. frame namens sleep mit Datum als gt date (von as. Date ()) und Stunden wie die Stunden schlief ich in dieser Nacht, würde ich gt lieben, etwas wie tun: gt gt qplot (Datum, Stunden, Daten schlafen) statsmooth (Methode movingaverage, k gt 7) gt gt tut so etwas existieren Wenn nicht, ich weiß, das Paket ist erweiterbar, so dass jede gt Anleitung, wie machen es zu tun wäre sehr viel Geschätzt. Gt gt Vielen Dank, gt Mike gt - gt Diese Nachricht in Kontext sehen: n4.nabbleMoving-Averages-in-ggplot2-tp958867p958867.html gt Gesendet aus dem R help mailing list archive at Nabble. Gt gt gt versteckte e-Mail-Mailing-Liste gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt BITTE lesen Sie die Entsendungsanleitung R-project. orgposting-guide. html gt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. GtUnterstand der Aktienmarkt mit Moving Averages und Candlesticks Der Einsatz von gleitenden Durchschnitten hat viel mehr vorherrschende mit dem Fortschritt der Computer-Software. Gleitende Durchschnitte können nun bis zur Minute eines Trading-Charts genutzt werden. Die automatischen Berechnungen für MAs haben ihre Anwendungen stark vereinfacht. Ihre Verwendung, zusammen mit Candlestick Signale, macht das Verständnis der Börse ein viel einfacher Prozess. Wie bei allen anderen technischen Indikatoren haben MAs eine Relevanz, wenn sie mit der Preisentwicklung korrelieren. Wie die gleitenden Durchschnitte genutzt werden, kann einen großen Unterschied zwischen moderaten Renditen und hoch rentablen Renditen ausmachen. Bei der Anwendung von Candlestick-Signalen mit gleitenden Durchschnittswerten wird das Verständnis, dass die Börsenindizes wahrscheinlich sind, zu einer höheren Wahrscheinlichkeitsbewertung. Es gibt viele Handelstechniken, die gleitende Durchschnitte verwenden, um Eintritts - und Austrittsentscheidungen bereitzustellen. Der häufigste Gebrauch ist, wenn die relevanten gleitenden Durchschnitte kreuzen. Die Durchführbarkeit der Verwendung von MA-Kreuzungen hat offensichtlich eine gewisse Bedeutung, oder sie wäre nicht als eine ihrer nützlichen Aspekte bekannt. Allerdings werden die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten stark vermindert, wenn dies die einzige Anwendung ist, die genutzt wird. Die Genauigkeit der Kreuzungsanalyse ist mäßig erfolgreich. Aber es gibt viele technische Bewertungen, die mäßig erfolgreich sind. Die Verwendung von Candlestick-Signalen, zusammen mit den gleitenden Durchschnittswerten in einer sehr unterschiedlichen Kapazität, schafft ein Handelsprogramm, das hoch rentable Geschäfte produziert. Die Trades sind auch mit einer viel größeren Frequenz zur Verfügung gestellt. Der Punkt der Investition ist es, Verfahren für die Verwendung von technischen Indikatoren, die eine sehr hohe Verhältnis von erfolgreichen Trades zu finden. Die Verwendung der wichtigen Bewegungsdurchschnitte als Unterstützungs - und Widerstandsbereiche in Verbindung mit der Candlestick-Analyse erhöht die Wahrscheinlichkeit, an einem richtigen Handel teilzunehmen. Glücklicherweise ist die Verwendung der gleitenden Durchschnitte sehr einfach. Sobald auf Candlestick-Charts angewendet, macht es die Analyse, wo ein Trend kann einen sehr einfachen visuellen Prozess zu unterstützen oder zu widerstehen. Der gleitende Durchschnitt von 50 Tagen und der gleitende Durchschnitt von 200 Tagen sind die wichtigen gleitenden Durchschnittswerte. Es scheint eine große Tendenz zu sein, die Preise zu unterstützen oder an diesen Durchschnittswerten zu widerstehen. Der 20-Tage-Gleitende Durchschnitt und der 80-Tage-Gleitende Durchschnitt sind ebenfalls wichtig, würden jedoch als sekundärer gleitender Durchschnitt angesehen. Gibt es andere bewegliche Durchschnitte, die effektiv funktionieren Wahrscheinlich, aber die oben genannten gleitenden Durchschnitte scheinen in den letzten Jahren statistisch relevant zu sein und werden höchstwahrscheinlich auch für die nächsten Jahre relevant sein. Technische Indikatoren liefern wichtige Informationen. Ein Indikator gewinnt wegen der wiederkehrenden Bedeutung wichtiger Investitionsüberlegungen an diesen Punkten an Bedeutung. Diese Erklärung wird dargelegt, damit jeder Investor in seinen eigenen Gedanken überzeugt werden kann, dass bewegte Durchschnittswerte, insbesondere die in diesem Kapitel empfohlenen, eine gewisse Bedeutung haben. Durch die folgenden Chartauswertungen und das eigene Chartstudium sollte die Bedeutung dieser Signale deutlich werden. Dies schränkt nicht ein Investor aus ständig bewusst, dass andere gleitende Durchschnitte können beginnen an Bedeutung gewinnen in den Augen der anderen technischen Investoren. Der Punkt der Verwendung dieser bewegten Durchschnitte, zusammen mit Candlestick-Signale ist, dass historisch viele Investoren beobachten, um zu sehen, welche Preisbewegungen auf diesen Ebenen zu tun. Der Vorteil der Candlestick-Signale ist, dass die Signale genau sagen, was Investoren auf diesen Ebenen tun. Wenn wir einen Abwärtstrend erleben, wie können wir sagen, wann ein Boden in die Nähe kommt? Wie in anderen Kapiteln meines Buches beschrieben, könnte es sein, dass Panikverkäufe in einer Preisentwicklung eintreten werden, während die Stochastik in Richtung des überverkauften Bereichs kommt . Das ist eine hilfreiche Warnung, aber nicht geben uns eine Roadmap, wo diese Panik verkaufen könnte Ende. In der Lage, die 50-Tage gleitenden Durchschnitt und die 200-Tage gleitenden Durchschnitt als wichtige Unterstützungsgebiete zu nutzen, können diese Ebenen zumindest als Ziel verwendet werden. In der Lage, das potenzielle Ziel zu bewerten, das ein Trend jetzt gehen möchte, macht die Analyse dessen, was in den Candlestick-Formationen vor sich geht, viel leichter zu interpretieren. Zum Beispiel, wenn ein anhaltender Abwärtstrend ist jetzt zeigt größere Kerzen, die Beweise, dass der Panikboden in der Nähe und der Preis nähert sich einer der großen gleitenden Durchschnitte bietet zusätzliche Vorbereitung für das Sehen, was auf dieser gleitenden Durchschnitt Ebene auftreten könnte. Panik verkaufen, zusammen mit Stochastik nähert sich dem überverkauften Bereich oder im überverkauften Bereich, und ein großer gleitender Durchschnitt nähert sich einer Ebene, wo ein Candlestick 65533buy65533 Signal eine Wahrscheinlichkeit des Auftretens hat, wird ein Handelsaufbau, dass ein Investor will mit der Vorbereitung beginnen. Alle Diagramme funktionieren gut mit bewegten Durchschnitten Bestimmt nicht Jedoch eine große Mehrheit scheinen. Der Zweck der Candlestick-Analyse ist es, einen Vorteil für den Investor zu bieten, um zu sehen, was auf wichtigen technischen Ebenen geschieht. Die Candlestick-Signale sorgen für Klarheit. Wenn ein Diagramm ist nicht die Bereitstellung von Mustern, die es leicht zu sehen, was eine Preisbewegung zu tun ist, dann gehen Sie zu einem anderen Diagramm zu machen. Es gibt viele, von denen zu wählen, vor allem mit der Verfügbarkeit von einfach zu bedienenden Computer-Scan-Programme. Setzt man alle Wahrscheinlichkeiten zugunsten des Investors, kann mit jeder technischen Methode verbessert werden, wenn Candlestick Signale angewendet werden. Wie entdecken Sie, ob die großen gleitenden Durchschnitte eine positive Korrelation mit den antizipierenden Preisbewegungen sind Easy Ermitteln Sie, was bei den bewegten Durchschnitten zuvor in der Preisentwicklung passiert ist. Dies kann sehr schnell geschehen. Alles was man braucht ist eine schnelle visuelle Analyse dessen, was in der Vergangenheit passiert ist. Forum-Mitarbeiter anzeigen


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